人工智能领域

云医智能-医疗大数据解决方案

添加时间:2020-06-14 22:55:27

行业背景

电子病历的推广,使得病历数据得以方便地再利用,成为教学、科研、管理决策的重要资料。结构化良好的病历数据,可支持大规模病历的自动分析,能够更加高效、精确的辅助决策。然而数据的利用存在两重困难:其一是数据分散,形态多样:院内数据分散于不同系统,结构化与非结构化数据并存,缺乏统一规范的形式;其二是自由文本,难以利用:文本信息方便表达概念以及事件等,是临床治疗过程的主要记录形式,但不利于机器的理解和进一步分析。

技术方案

基于领先的自然语言处理和知识图谱技术,提供一整套医疗大数据解决方案,可实现多层级病历结构化,全面支持临床、科研、管理等场景下的医疗数据应用。


电子病历规范化

形式标准,互操作性强,信息无损,完整度高,规范化准确率98%


电子病历语义标准化

语义归一,属性丰富,按时序排列,实体识别准确率95%


专病深度结构化

灵活配置,适应个性化需求,显著节约人工,平均单个病人数据整理时间节约30-40分钟


医疗大数据解决方案:辅助某地市人民医院挖掘数据价值


医院电子病历系统历经3个版本的更迭,百万人次的就诊记录,以零散文件存储,纯文本形式,没有进行单据、章节的切分,使得数据检索利用十分困难。云医智能与医院大数据中心合作进行数据治理,显著提高数据利用效率。以专病深度结构化为例,对胃癌、乳腺癌、肺癌等专病病历进行深度结构化抽取,准确率和召回率均达到96%以上,平均每例患者数据整理时间节约30-40分钟。


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